进行多元回归分析, 不要求的前提条件为
未知类型：{'options': ['应变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]是服从正态分布的随机变量', '自变量之间不存在多重共线性', '残差的均值为0且服从正态分布', '自变量均为正态分布', '残差[tex=0.786x1.286]6UYwRkOfLQCfBmlyEh21FA==[/tex]之间及与[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]个自变量之间相互独立'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['应变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]是服从正态分布的随机变量', '自变量之间不存在多重共线性', '残差的均值为0且服从正态分布', '自变量均为正态分布', '残差[tex=0.786x1.286]6UYwRkOfLQCfBmlyEh21FA==[/tex]之间及与[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]个自变量之间相互独立'], 'type': 102}
举一反三
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。 A: 应变量y是服从正态分布的随机变量 B: 自变量间相互独立 C: 残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: 残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: 自变量均服从正态分布
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（） A: A应变量y是服从正态分布的随机变量 B: B自变量间相互独立 C: C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: E自变量均服从正态分布
- 在一元线性回归模型中，有一些假定，下面哪些描述在这些假定之内？[input=type:blank,size:6][/input] . 未知类型：{'options': ['误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]是一个期望值为0的随机变量，即[tex=3.786x1.286]jL9S3FYGOsUaYoeWfC82MkaUu6EayesNhRiSB/IOF28=[/tex]', '在重复抽样中，自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的取值是随机的', '误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立', '对于所有的[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]值，[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]都相同', '因变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]与自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]之间具有线性关系'], 'type': 102}
- 反映应变量（[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]）不同取值的概率与自变量（[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]）之间关系的统计模型为 A: 多元线性回归 B: 逐步多元线性回归 C: 主成分模型 D: Logistic模型 E: 因子模型
- 以下关于多重线性回归应用条件，错误的为 A: 因变量与各自变量存在线性关系 B: 残差服从正态分布 C: 自变量服从正态分布 D: 各个体间相互独立