以下哪个不是AlexNet的创新点?
A: dropout
B: Relu激活函数和重叠池化
C: 双GPU训练
D: 共享权重
A: dropout
B: Relu激活函数和重叠池化
C: 双GPU训练
D: 共享权重
举一反三
- 以下哪个是AlexNet的创新点? A: 共享权重 B: dropout C: Relu激活函数和重叠池化 D: 双GPU训练(分组卷积)
- AlexNet 这项工作的贡献有:( )。 A: 在训练的时候使用 Dropout 技术有选择地忽视单个神经元,以避免模型过拟合 B: 覆盖进行较大池化,避免平均池化的平均化效果 C: 使用修正的线性单元(ReLU)作为非线性激活函数 D: 使用 GPU NVIDIA GTX 580 减少训练时间
- 对于AlexNet的描述,以下正确的是( )。 A: 使用两台GPU B: 有5层卷积层 C: 有3层全连接层 D: 使用relu激活函数、dropout理论
- AlexNet模型的特点在于()。 A: 首次应用ReLu激活函数 B: 在卷积层中应用Dropout C: 首次应用了局部响应归一化 D: 使用GPU进行加速运算
- AlexNet有两个较大的创新点,一个是使用了Relu激活函数,加快了模型的学习过程,另一个就是加入了dropout,可以防止模型的过拟合。( )