以下哪个是AlexNet的创新点？
A: 共享权重
B: dropout
C: Relu激活函数和重叠池化
D: 双GPU训练（分组卷积）
A: 共享权重
B: dropout
C: Relu激活函数和重叠池化
D: 双GPU训练（分组卷积）
举一反三
- 以下哪个不是AlexNet的创新点？ A: dropout B: Relu激活函数和重叠池化 C: 双GPU训练 D: 共享权重
- 对于AlexNet的描述，以下正确的是（ ）。 A: 使用两台GPU B: 有5层卷积层 C: 有3层全连接层 D: 使用relu激活函数、dropout理论
- AlexNet模型的特点在于（）。 A: 首次应用ReLu激活函数 B: 在卷积层中应用Dropout C: 首次应用了局部响应归一化 D: 使用GPU进行加速运算
- AlexNet 这项工作的贡献有：（ ）。 A: 在训练的时候使用 Dropout 技术有选择地忽视单个神经元，以避免模型过拟合 B: 覆盖进行较大池化，避免平均池化的平均化效果 C: 使用修正的线性单元（ReLU）作为非线性激活函数 D: 使用 GPU NVIDIA GTX 580 减少训练时间
- Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为（ ） A: softmax函数 B: Relu函数 C: sigmoid函数 D: tanh函数