0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度是O（nc）。
对
举一反三
- 0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度是Q(nW)，是多项式时间算法.
- 0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O（2n）
- 0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度是Q(n W)，是多项式时间算法. A: 正确 B: 错误
- 设计动态规划算法求解0-1背包问题（物品个数为n，背包容量为W）的时间复杂度为( )。 A: O(1) B: O(n) C: O(logn) D: O(n.W)
- 对于小数背包问题和0-1背包问题适用的算法,以下描述正确的是: A: 小数背包问题和0-1背包问题都可以用贪心算法 B: 小数背包问题可以用贪心算法和动态规划算法，0-1背包问题可以用动态规划算法 C: 小数背包问题可以用动态规划算法，0-1背包问题可以用贪心算法 D: 以上描述都不对
内容
- 0
0/1背包问题的动态规划算法是多项式时间算法。
- 1
规模为n,背包容量为W的0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度为() A: O(n2) B: O(n2n) C: O(nW) D: O(W2)
- 2
0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O(2^n） A: 正确 B: 错误
- 3
【单选题】n个物品,背包容量为W的0-1背包问题的动态规划算法的时间复杂度为( ) A: O(logn) B: O(nW) C: O(n^2) D: O(W^2)
- 4
0-1背包问题既可以用动态规划算法，也可以用回溯算法，前者的时间复杂度为多项式级别，后者为指数级别。