已知二元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,
A: 机误差项的方差的OLS估计值为
B: 33.33
C: 40
D: 38.09
E: 36.36
A: 机误差项的方差的OLS估计值为
B: 33.33
C: 40
D: 38.09
E: 36.36
举一反三
- 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项的方差的OLS估计值为 A: 33.33 B: 36.36 C: 40 D: 38.09
- 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。 A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
- 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项μt的方差的OLS估计为（）。 A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
- 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为[img=78x27]17e44570976632e.png[/img] ,估计用样本容量为[img=46x18]17e44570a180d00.png[/img],则随机误差项[img=18x24]17e44570abc287e.png[/img] 的方差的OLS估计值为 ( ) A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
- 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项的方差估计量为 A: 33.33 B: 38.09 C: 40 D: 36.36