已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项的方差的OLS估计值为
A: 33.33
B: 36.36
C: 40
D: 38.09
A: 33.33
B: 36.36
C: 40
D: 38.09
C
举一反三
- 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。 A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
- 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为, A: 机误差项的方差的OLS估计值为 B: 33.33 C: 40 D: 38.09 E: 36.36
- 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项μt的方差的OLS估计为（）。 A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
- 已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项的方差的OLS估计值为
- 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项的方差估计量为 A: 33.33 B: 38.09 C: 40 D: 36.36
内容
- 0
已知二元线性回归模型估计的残差平方和为[img=78x27]17e44570976632e.png[/img] ,估计用样本容量为[img=46x18]17e44570a180d00.png[/img],则随机误差项[img=18x24]17e44570abc287e.png[/img] 的方差的OLS估计值为 ( ) A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 36.36
- 1
已知五元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2t=800，样本容量为46，则随机误差项ut的方差估计量为（） A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 20
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202011/65647997571947f4ad51a30243e17bed.png" />,估计用样本容量为n= 24 , 则随机误差项的方差估计量为( )。 A: 40 B: 38.09 C: 36.36 D: 33.33
- 3
已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为800，样本容量46，那么随机误差项的方差估计量为 A: 33.33 B: 40 C: 38.09 D: 20
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已知一元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为n=22，则随机误差项ui的方差估计量为