当F>F0.05(df1,df2)意味着[]。
A: H0是错误的
B: H0错误的概率小于0.05
C: H0正确的概率小于0.05
D: H0正确时,观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05
A: H0是错误的
B: H0错误的概率小于0.05
C: H0正确的概率小于0.05
D: H0正确时,观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05
C
举一反三
- 当时，意味着（） A: H错误 B: H错误的概率小于0.05 C: H正确的概率小于0.05 D: H正确时观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05 E: H错误
- 【多选题】假设检验时,若 α=0.05 ,则下列关于检验结果的说法正确的是 A. 若 P 大于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 B. 若 P 小于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 C. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 D. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误 E. 若 P 大于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误
- 假设检验时按a=0.05水准接受H0，此时若推断有错，其错误概率为（）。 A: 小于0.05 B: 等于0.05 C: 大于0.05 D: β，而b未知 E: 1-β，而β未知
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
- 当在α=0.05水平上拒绝了H0，我们可以下结论说H0正确的概率是5%。 A: 正确 B: 错误
内容
- 0
【多选题】假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是 A. 若P大于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误 B. 若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误 C. 若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误 D. 若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误 E. 若P大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
- 1
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P: A: P＞0.05 B: 0.01＜P≤0.05 C: P≤0.05 D: P≤0.01
- 2
假设检验时，若α=0.05，若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误。
- 3
【多选题】假设检验时，下列关于检验结果的说法正确的是 A. 若P值小于0.05，则不拒绝H0 ，此时可能犯II型错误 B. 若P 值小于0.05，则拒绝H0 ，此时可能犯II型错误 C. 若 P值小于0.05，则不拒绝H0 ，此时可能犯I型错误 D. 若P值大于0.05，则拒绝H0，此时可能犯I型错误 E. 若P值大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯II型错误 F. 若P值大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯II型错误
- 4
进行假设检验时，若α=0.05，则若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误。