设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布函数[tex=2.0x1.357]6D04mYW2ivsCmiBu0E4w8w==[/tex]只有两个间断点.则
未知类型：{'options': ['[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一定是离散型随机变量', '[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一定是连续型随机变量', '[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]\xa0一定不是离散型随机变量', '[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一定不是连续型随机变量'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一定是离散型随机变量', '[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一定是连续型随机变量', '[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]\xa0一定不是离散型随机变量', '[tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一定不是连续型随机变量'], 'type': 102}
举一反三
- 已知离散型随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布列为: [tex=17.929x1.357]ikQ9bj0jXqEsK0iZGG38patjGiNNp2skUum208IHQDrgM02liZ3vl6bkit9icGZY[/tex] 试写出 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布函数。
- 已知离散型随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的概率分布为[img=397x83]178ee6aa0d1a25e.png[/img](1) 写出[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布函数[tex=2.0x1.357]6D04mYW2ivsCmiBu0E4w8w==[/tex];(2) 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望和方差.
- 设连续型随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[tex=12.857x2.429]U8EmrNdvLYP7VnO9GCL0WKC9lw90KXXShABMLxBUPz+883V6ZlmOKYenQdRp5qeYe2K4EeF5ruQqhPOElrvMWA==[/tex],求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的数学期望与方差.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0，而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量，证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
- 假设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布函数为[tex=2.0x1.357]6D04mYW2ivsCmiBu0E4w8w==[/tex],概率密度函数为[tex=1.857x1.357]VHvV9DduV1/OkZRTTw1+mg==[/tex].若[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与一[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]有相同的分布函数,则 未知类型：{'options': ['[tex=5.571x1.357]m+5207zn5+n2XGQrS5XA9w==[/tex]', '[tex=6.357x1.357]LOy/eqvrz+143xGZxM6Mhg==[/tex]', '[tex=5.286x1.357]aWzUZ+zdivDt9EJKAEBhIg==[/tex]', '[tex=6.071x1.357]DlBHJerjfIJDsqb0ByqTow==[/tex]'], 'type': 102}