如果关系式[tex=9.929x1.214]4Zfa+uN5U2vaciln/f0swe0RsReEN/ZfRrJWSjejGRfqh74rRwjJwxA+nV5eALzIxFlpIVRa0TTDsHM1y14Zjg==[/tex]对 [tex=2.857x1.214]O2aWWT46d1LX+noNMJEVGg==[/tex]和[tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]的所有值都成立, 试求三个偏相关系数的值。
举一反三
- 若有[tex=4.429x1.214]VG3UP5DAurumUw6v5EFA78IFzA/ae53UDXgxaQIHffM=[/tex]三个变量的数据, [tex=2.857x1.214]1kaUNl5BhFTBdlz2xTRtyg==[/tex] 的偏相关系数 [tex=2.857x1.5]9nmC5hvCqb2zEK4ps230yKf+c6rs6vYVzUZ4PQHLR9Q=[/tex]是 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 关于 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]线性回归的残差与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的简单相关系数。
- 设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．
- 给定[tex=3.571x1.357]0jgNZNb5KE0SpRQgBt7oQg==[/tex]，设x=0是4重插值节点，x=1是单重插值节点试求相应的Hermite插值公式，并估计误差[tex=4.071x1.357]ZHsKcW72rLaSaexOsDovRw==[/tex]
- 从 [tex=5.357x1.214]NBm6zbtCxpRdBL/1thJg3fyzPytjzI/JcsTB4wEqmYs=[/tex] 等十个数字中任意选出三个不同的数字，试求下列事件的概率:(1) [tex=1.929x1.214]Zad9U0jbvArp3cdue0GRJA==[/tex]{ 三个数字中不含 0 和 5 }；(2) [tex=1.929x1.214]otDbpE+662DxlZOsp+Wrkg==[/tex]{ 三个数字中不含 0 或 5 } ; (3) [tex=1.929x1.214]cQ0Kd1s8Z2x3Ulsa16R9Qg==[/tex]{ 三个数字中含 0 但不含 5 } .
- 由具有 [tex=4.786x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0uAYOLlCSb0h1uR4Jhx9A0g=[/tex] 三个变量的样本数据计算,获得这三个变量的简单相关系数如表[tex=2.286x1.143]IyzerN7krOmj3Og6xo+HdQ==[/tex] 所示:[img=827x173]17ba275a5771e7e.png[/img][br][/br]扣除 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]的影响后,[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 与 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的偏相关系数为( ).[tex=4.643x5.429]Jz2fFbqca/nytSRrVieb5QJxYOQ9QJ0mvhXRXOJ20wXkHgL74aG4FoH2q4yLrEuxxFolpY2yoNdvaTqayFfD3y9CEGPDCnkNQNy5yaTIsB0=[/tex]