如果模型中的很高,我们可以认为该模型的质量较好
举一反三
- 如果模型中的很高，我们可以认为该模型的质量较好/ananas/latex/p/3847
- 正确的是下列哪项：（） A: 如果模型的R很高，我们可以认为此模型的质量较好 B: 如果模型的R较低，我们可以认为此模型的质量较差 C: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
- 对于回归模型，下列说法中正确的是（） A: 如果模型的很高，我们可以认为此模型的拟合效果较好 B: 如果模型的整体性F检验显著，我们可以认为此模型所有自变量系数都显著。 C: 如果某一自变量系数不能通过显著性检验，我们可以考虑剔除该解释变量 D: 如果随机误差项存在异方差，可以直接使用普通最小二乘法建立回归模型，进行精确预测。
- 关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。 A: 如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好 B: 如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好 C: R2的取值范围为R2>1 D: 训整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
- 分类作为一个两步过程的一般方法。在第二步，我们确定该模型的（ ）是否可以接受，如果可以，我们就使用该模型对新的数据进行分类。