正确的是下列哪项：（）
A: 如果模型的R很高，我们可以认为此模型的质量较好
B: 如果模型的R较低，我们可以认为此模型的质量较差
C: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
A: 如果模型的R很高，我们可以认为此模型的质量较好
B: 如果模型的R较低，我们可以认为此模型的质量较差
C: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D: 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
举一反三
- 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
- 对于回归模型，下列说法中正确的是（） A: 如果模型的很高，我们可以认为此模型的拟合效果较好 B: 如果模型的整体性F检验显著，我们可以认为此模型所有自变量系数都显著。 C: 如果某一自变量系数不能通过显著性检验，我们可以考虑剔除该解释变量 D: 如果随机误差项存在异方差，可以直接使用普通最小二乘法建立回归模型，进行精确预测。
- 如果模型中的很高,我们可以认为该模型的质量较好
- 如果模型中的很高，我们可以认为该模型的质量较好/ananas/latex/p/3847
- 逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止