一家从事市场研究的公司，希望能预测每日出版的报纸在各种不同居民区内的周末发行量，两个独立变量，即总零售额个人口密度被选作自变量 . 由[tex=2.857x1.286]b1vf+Veb6WUpHkeBFisPSg==[/tex]个居民区组成的随机样本所给出的结果列表如下，求日报周末发行量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]关于总零售额[tex=1.0x1.286]ZoXlpUFWPWnrZtymZHQvJw==[/tex]和人口密度[tex=1.0x1.286]vSlqqQPcZtg3IU/mLeRoSQ==[/tex]的线性回归方程 . [img=638x305]177c2672d6a47eb.png[/img][img=644x488]177c26779223d28.png[/img]
举一反三
- 下表给出[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]对[tex=1.0x1.286]vSlqqQPcZtg3IU/mLeRoSQ==[/tex]和[tex=1.0x1.286]n1q0SOb+oR6v7ZBizUw49g==[/tex]回归的结果。[img=645x100]1790c19ac38b3c9.png[/img]该回归分析中样本量是多少？
- 下表给出[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]对[tex=1.0x1.286]vSlqqQPcZtg3IU/mLeRoSQ==[/tex]和[tex=1.0x1.286]n1q0SOb+oR6v7ZBizUw49g==[/tex]回归的结果。[img=645x100]1790c19ac38b3c9.png[/img]怎样检验[tex=1.0x1.286]vSlqqQPcZtg3IU/mLeRoSQ==[/tex]和[tex=1.0x1.286]n1q0SOb+oR6v7ZBizUw49g==[/tex]对[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]是否有显著影响？根据以上信息能否确定[tex=1.0x1.286]vSlqqQPcZtg3IU/mLeRoSQ==[/tex]和[tex=1.0x1.286]n1q0SOb+oR6v7ZBizUw49g==[/tex]格子对[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的贡献为多少？
- 某块农用地的施肥量[tex=1.0x1.286]ZoXlpUFWPWnrZtymZHQvJw==[/tex]、与农药用量[tex=1.0x1.286]vSlqqQPcZtg3IU/mLeRoSQ==[/tex]对亩产量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的数据资料，如表11-10所示。要求：拟合二元线性回归方程。[img=1184x173]17f6d9eea64771c.png[/img]
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息，你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么