一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
A: 相关系数
B: 决定系数
C: 方差系数
D: 基尼系数
A: 相关系数
B: 决定系数
C: 方差系数
D: 基尼系数
举一反三
- （）也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。 A: 基尼系数 B: 决定系数 C: 国民消费水平系数 D: 相关系数
- 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 关于相关系数和判定系数,以下说法错误的是() A: 一元线性回归分析中,判定系数是相关系数的平方 B: 相关系数用于衡量相关关系,判定系数用于衡量回归方程的拟合程度好坏 C: 用于计算相关系数和判定系数的两个变量X和Y都是随机变量 D: 相关系数取值于区间[0,1],而判定系数取值于区间[-1,1]
- 有关回归模型的系数,以下说法错误的是哪个( )。 A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得 B: 多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得 C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小 D: 回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合