在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（ ）
A: Dropout
B: 正则化
C: 非正则化
D: FIFO
A: Dropout
B: 正则化
C: 非正则化
D: FIFO
举一反三
- 在神经网络中，下列哪种技术用于解决过拟合 A: Dropout B: 正则化 C: early stop D: Batch Normalizaiton
- 在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）？ A: Dropout B: 分批归一化（BatchNormalization） C: 正则化（regularization） D: 都可以
- 逻辑回归通常采用哪种正则化方式? A: Elastic Net B: L1正则化 C: L2正则化 D: Dropout正则化
- 解决过拟合的方法包括（）。 A: 正则化 B: 数据增强 C: 应用Dropout D: 增大学习率
- 解决过拟合问题的方法有： A: 增大训练集 B: 采用正则化 C: 增加网络参数 D: 减小正则化参数