关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-28 神经网络拟合的效果好，预测的效果自然就好了。 神经网络拟合的效果好，预测的效果自然就好了。 答案： 查看 举一反三 神经网络拟合的效果好，预测的效果自然就好了 A: 正确 B: 错误 神经网络的泛化能力就是指对样本数据的拟合和逼近效果。 拟合优度检验是检测Logistic回归分析效果的方法，如果模型拟合的效果好，说明所得出的结论更加符合事实；如果模型拟合的不好，预测值与实际值差别较大，说明得出的结论是不可靠的。（ ） 在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。 对于非线性回归模型，下列说法正确的是 A: 残差平方和越小，模型拟合效果越好 B: 残差平方和越大，模型拟合效果越好 C: 剩余标准差越大，模型拟合效果越好 D: 回归平方和越大，模型拟合效果越好
