A: 残差平方和越小，模型拟合效果越好
B: 残差平方和越大，模型拟合效果越好
C: 剩余标准差越大，模型拟合效果越好
D: 回归平方和越大，模型拟合效果越好
举一反三
- 在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好
- 模型拟合的判断，下列正确的是（ ） A: 残差平方和RSS越大拟合越好； B: 拟合度（r的平方）越小拟合越好； C: AIC值越小，拟合得越好； D: 加权残差平方和WRSS越大拟合越好；
- 决定系数[img=21x22]17de9039afcec0f.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
- 决定系数[img=21x22]1803b39f0f8094b.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
- 给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
内容
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线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
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给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（）个。
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模型拟合的判断，下列正确的是（ ） A: AIC值越小，拟合得越好； B: 残差平方和RSS越大拟合越好; C: 加权残差平方和WRSS越大拟合越好; D: 拟合度r2越小拟合越好;
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给出下列结论：在回归分析中可用（1）可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；（2）可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）可用相关系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；（4）可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．以上结论中，正确的是（ ） A: （1）（3）（4） B: （1）（4） C: （2）（3）（4） D: （1）（2）（3）
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回归结果中的F值越大,说明模型拟合效果越好。()