对于非线性回归模型，下列说法正确的是
A: 残差平方和越小，模型拟合效果越好
B: 残差平方和越大，模型拟合效果越好
C: 剩余标准差越大，模型拟合效果越好
D: 回归平方和越大，模型拟合效果越好
A: 残差平方和越小，模型拟合效果越好
B: 残差平方和越大，模型拟合效果越好
C: 剩余标准差越大，模型拟合效果越好
D: 回归平方和越大，模型拟合效果越好
举一反三
- 在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好
- 模型拟合的判断，下列正确的是（ ） A: 残差平方和RSS越大拟合越好； B: 拟合度（r的平方）越小拟合越好； C: AIC值越小，拟合得越好； D: 加权残差平方和WRSS越大拟合越好；
- 决定系数[img=21x22]17de9039afcec0f.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
- 决定系数[img=21x22]1803b39f0f8094b.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
- 给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4