• 2022-07-28
    DB并发操作通常会带来三类数据不一致性问题,它们是丢失更新、()和读脏数据。
  • 不可重复读

    内容

    • 0

      并发操作带来的数据不一致性的类型有( )。 A: 丢失修改(丢失更新) B: 不可重复读(不一致分析) C: 失去控制(隔离失败) D: 读“脏”数据(依赖于未提交的更新)

    • 1

      数据库并发操作带来的数据不一致性问题不包括( )。 A: 丢失修改 B: 读过时数据 C: 丢失查询 D: 读“脏”数据

    • 2

      ​并发操作带来的数据不一致性有( )。‍ A: 丢失修改、不可重复读、读脏数据 B: 丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁 C: 不可重复读、读脏数据、死锁 D: 丢失修改、读脏数据、死锁

    • 3

      并发操作会带来哪些数据不一致性? A: 丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁 B: 不可重复读、读脏数据、死锁 C: 丢失修改、读脏数据、死锁 D: 丢失修改、不可重复读、读脏数据

    • 4

      并发操作带来的数据不一致性包括________、________和读“脏”数据