DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。（ ）
正确
举一反三
- DB并发操作通常会带来三类数据不一致性问题,它们是丢失更新、()和读脏数据。
- 对数据库并发操作有可能带来( )等数据不一致问题。 A: 丢失更新 B: 不可重复读 C: 读“脏”数据 D: 以上都可能
- 并发操作可能带来（ ）数据不一致问题。 A: 丢失修改 B: 不可重复读 C: 读“脏”数据 D: 死锁
- 并发操作会带来哪些数据不一致性？（ ）。 A: 丢失更新、不可重复读、“脏”读、死锁 B: 不可重复读、“脏”读、死锁 C: 丢失更新、不可重复读、“脏”读 D: 丢失更新、不可重复读、死锁
- 并发操作带来的数据不一致性的类型有（ ）。 A: 丢失修改(丢失更新) B: 不可重复读(不一致分析) C: 失去控制(隔离失败) D: 读“脏”数据(依赖于未提交的更新)
内容
- 0
并发操作会带来可能带来数据不一致,包括 A: 丢失修改、不可重复读、死锁 B: 丢失修改、不可重复读、读脏数据 C: 丢失修改、读脏数据、死锁 D: 不可重复读、读脏数据、死锁
- 1
并发操作会带来哪些数据不一致( )。 A: 丢失修改、不可重复读、脏读、死锁 B: 不可重复读、脏读、死锁 C: 丢失修改、脏读、死锁 D: 丢失修改、不可重复读、脏读
- 2
并发操作会带来数据的不一致性问题包括 A: 丢失修改，不可重复读，读脏数据，死锁 B: 丢失修改，不可重复读，读脏数据 C: 丢失修改，脏读，死锁 D: 不可重复读，脏读，死锁
- 3
并发操作会带来数据的不一致性问题包括（ ）。 A: 丢失修改，读“脏”数据，不可重复读 B: 丢失修改，脏读，死锁 C: 丢失修改，读“脏”数据，不可重复读，死锁 D: 不可重复读，读“脏”数据，死锁
- 4
数据库并发操作带来的数据不一致性问题不包括( )。 A: 丢失修改 B: 读过时数据 C: 丢失查询 D: 读“脏”数据