DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。（ ）
举一反三
- DB并发操作通常会带来三类数据不一致性问题,它们是丢失更新、()和读脏数据。
- 对数据库并发操作有可能带来( )等数据不一致问题。 A: 丢失更新 B: 不可重复读 C: 读“脏”数据 D: 以上都可能
- 并发操作可能带来（ ）数据不一致问题。 A: 丢失修改 B: 不可重复读 C: 读“脏”数据 D: 死锁
- 并发操作会带来哪些数据不一致性？（ ）。 A: 丢失更新、不可重复读、“脏”读、死锁 B: 不可重复读、“脏”读、死锁 C: 丢失更新、不可重复读、“脏”读 D: 丢失更新、不可重复读、死锁
- 并发操作带来的数据不一致性的类型有（ ）。 A: 丢失修改(丢失更新) B: 不可重复读(不一致分析) C: 失去控制(隔离失败) D: 读“脏”数据(依赖于未提交的更新)