DB并发操作通常会带来三类问题,它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。( )
正确
举一反三
- DB并发操作通常会带来三类数据不一致性问题,它们是丢失更新、()和读脏数据。
- 对数据库并发操作有可能带来( )等数据不一致问题。 A: 丢失更新 B: 不可重复读 C: 读“脏”数据 D: 以上都可能
- 并发操作可能带来( )数据不一致问题。 A: 丢失修改 B: 不可重复读 C: 读“脏”数据 D: 死锁
- 并发操作会带来哪些数据不一致性?( )。 A: 丢失更新、不可重复读、“脏”读、死锁 B: 不可重复读、“脏”读、死锁 C: 丢失更新、不可重复读、“脏”读 D: 丢失更新、不可重复读、死锁
- 并发操作带来的数据不一致性的类型有( )。 A: 丢失修改(丢失更新) B: 不可重复读(不一致分析) C: 失去控制(隔离失败) D: 读“脏”数据(依赖于未提交的更新)
内容
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并发操作会带来可能带来数据不一致,包括 A: 丢失修改、不可重复读、死锁 B: 丢失修改、不可重复读、读脏数据 C: 丢失修改、读脏数据、死锁 D: 不可重复读、读脏数据、死锁
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并发操作会带来哪些数据不一致( )。 A: 丢失修改、不可重复读、脏读、死锁 B: 不可重复读、脏读、死锁 C: 丢失修改、脏读、死锁 D: 丢失修改、不可重复读、脏读
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并发操作会带来数据的不一致性问题包括 A: 丢失修改,不可重复读,读脏数据,死锁 B: 丢失修改,不可重复读,读脏数据 C: 丢失修改,脏读,死锁 D: 不可重复读,脏读,死锁
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并发操作会带来数据的不一致性问题包括( )。 A: 丢失修改,读“脏”数据,不可重复读 B: 丢失修改,脏读,死锁 C: 丢失修改,读“脏”数据,不可重复读,死锁 D: 不可重复读,读“脏”数据,死锁
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数据库并发操作带来的数据不一致性问题不包括( )。 A: 丢失修改 B: 读过时数据 C: 丢失查询 D: 读“脏”数据