下列关于线性回归说法错误的是。
A: 在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加
B: 线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C: 残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D: 自变量和残差不一定保持相互独立
A: 在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加
B: 线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C: 残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D: 自变量和残差不一定保持相互独立
举一反三
- 关于多重线性回归，以下说法错误的为 A: 因变量必须是定量变量 B: 要求残差服从正态分布 C: 自变量取不同值时，残差的方差相等 D: 允许观察对象间不独立
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。 A: 应变量y是服从正态分布的随机变量 B: 自变量间相互独立 C: 残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: 残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: 自变量均服从正态分布
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（） A: A应变量y是服从正态分布的随机变量 B: B自变量间相互独立 C: C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: E自变量均服从正态分布
- 以下关于多重线性回归应用条件，错误的为 A: 因变量与各自变量存在线性关系 B: 残差服从正态分布 C: 自变量服从正态分布 D: 各个体间相互独立
- 关于线性回归模型的残差，下述哪个说法是不正确的（ ）？ A: 残差是观测值减去拟合值。 B: 不同观测的残差之间是相互独立的。 C: 标准化残差是将残差除以模型的标准误差的估计值。 D: 删除残差是观测值减去拟合值，其中的拟合值由该观测值不参与的线性模型所得。