关于多重线性回归，以下说法错误的为
A: 因变量必须是定量变量
B: 要求残差服从正态分布
C: 自变量取不同值时，残差的方差相等
D: 允许观察对象间不独立
A: 因变量必须是定量变量
B: 要求残差服从正态分布
C: 自变量取不同值时，残差的方差相等
D: 允许观察对象间不独立
举一反三
- 以下关于多重线性回归应用条件，错误的为 A: 因变量与各自变量存在线性关系 B: 残差服从正态分布 C: 自变量服从正态分布 D: 各个体间相互独立
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。 A: 应变量y是服从正态分布的随机变量 B: 自变量间相互独立 C: 残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: 残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: 自变量均服从正态分布
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（） A: A应变量y是服从正态分布的随机变量 B: B自变量间相互独立 C: C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: E自变量均服从正态分布
- 下列关于线性回归说法错误的是。 A: 在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加 B: 线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布 C: 残差的方差无偏估计是SSE/(n-p) D: 自变量和残差不一定保持相互独立
- 线性回归分析的前提条件包括:() A: 各连续性自变量服从正态分布 B: 自变量必须是数值型变量 C: 自变量必须是连续型自变量 D: 因变量服从正态分布 E: 残差服从正态分布 F: 不能将预测值写入原数据文件 G: 残差需要通过compute菜单才能计算生成