关于二分-K-Means算法说法正确的是（）
A: 算法迭代过程中聚类总数不能超过预设值
B: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚类，所以最后聚类总数一定超过预设值
C: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类，所以最后聚类总数一定偶数
D: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类，最终分类效果与迭代次数有关
A: 算法迭代过程中聚类总数不能超过预设值
B: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚类，所以最后聚类总数一定超过预设值
C: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类，所以最后聚类总数一定偶数
D: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类，最终分类效果与迭代次数有关
举一反三
- 由于K均值聚类是一个迭代过程，我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件（ ）? 已经形成了K个聚类集合，或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合|已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合|已经形成了K个聚类集合，或者已经达到了迭代次数上限|已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变
- 动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。
- K-means算法中K表示_________。 A: 聚类得到的类别数 B: 聚类算法迭代的次数 C: 样本间距离计算的方法 D: 算法性能的评价指标
- 中国大学MOOC: 动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。
- 动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代