对于缺失值，以下说法正确的是？（）
A: 所有的有监督学习模型都不支持有缺失值的情况
B: 遇到有缺失值的情况，优先考虑删除变量
C: 对于分类数据，考虑使用均值填充
D: 对于连续型数据，考虑使用均值填充
A: 所有的有监督学习模型都不支持有缺失值的情况
B: 遇到有缺失值的情况，优先考虑删除变量
C: 对于分类数据，考虑使用均值填充
D: 对于连续型数据，考虑使用均值填充
举一反三
- 数据清洗阶段，对于以下哪些处理方式可以用来处理缺失值？（） ①用均值填充 ②转换为哑变量（0，1），代表数据是否缺失 ③使用回归模型去预测缺失值 A: ①②③ B: ②③ C: ①③ D: ①②
- 对于随机缺失情况下的缺失值填充，以下说法不正确的是 A: 缺失值填充是一种加分手段，可以修复缺失的信息。 B: 可以用邻近值填充缺失值 C: 可以指定用均值填充缺失值 D: 可以指定用众数填充缺失值
- 下列对于缺失值的处理方式中，不正确的是？ A: 删除缺失值 B: 忽略缺失值 C: 利用回归模型填充 D: 利用EM模型填充
- 下列对于缺失值的处理方式中，不正确的是：()。 A: 忽略缺失值 B: 删除缺失值所在行 C: 利用回归模型填充 D: 利用EM模型填充
- 缺失值处理的方法不包括（） A: 进行随机值填充 B: 0值填充 C: 均值填充 D: 丢弃缺失太多的变量