A: 1
B: (n-1)/n
C: n/(n+1)
D: n/(n-1)
举一反三
- 设总体X服从N(0,1)，[img=113x23]180318be6fb6d28.png[/img]是来自总体的简单随机样本，其样本方差为[img=19x22]180318be77b769d.png[/img]，则[img=33x22]180318be7fb7c67.png[/img]=（ ） A: 1 B: (n-1)/n C: n/(n+1) D: n/(n-1)
- X服从正态分布，[img=365x64]1803b3bb566c7b8.png[/img]是来自总体X的样本均值，则[img=26x38]1803b3bb5eb9206.png[/img]服从的分布是 A: N(–1,3/n) B: N(–1,4/n) C: N(–1/n,4) D: N(–1/n,3/n)
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf0a63ddce.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf0b1bc222.png[/img]。
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf1b50c9da.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf1bf5da31.png[/img]。
- 设总体[img=103x27]18033f9c018b276.png[/img],则统计量[img=48x59]18033f9c0a56a1d.png[/img]服从————。 A: t(n-1) B: t(n) C: F(1,n) D: F(1,n-1)
内容
- 0
设总体X ~ N(μ1，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，Y ~ N(μ2，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，且X 与Y 相互独立，X1，…，Xm 为总体X的样本，Y1，…，Yn 为总体Y 的样本，则[img=109x45]17e0bf9f27cda31.jpg[/img]服从的分布为( ) 未知类型：{'options': ['χ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img](m+n)', ' t(m+n)', ' F(m,n)', ' F(m-1,n-1)'], 'type': 102}
- 1
设随机变量X～t(n)(n>;1)，Y=1/X2，则（） 未知类型：{'options': ['Y[img=11x9]17e43bbd1cbd80c.jpg[/img]χ[img=6x17]17e43604ddc5281.jpg[/img](n)', ' Y[img=11x9]17e43bbd1cbd80c.jpg[/img]χ[img=6x17]17e43604ddc5281.jpg[/img](n-1)', ' Y～F(n，1)', ' Y～F(1，n)'], 'type': 102}
- 2
有两个独立总体X~N(2μ,4)，Y~N(μ,1)，X1,...X4与Y1,...Y9分别是来自总体X与Y的简单随机样本，[img=22x18]17e441f6c7b6f52.png[/img]分别是样本均值，则[img=34x17]17e441f6d109922.png[/img]服从的分布是 A: N(µ,3) B: N(µ,5) C: N(µ,8/9) D: N(µ,10/9)
- 3
设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf1c8167c9.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf1d084c83.png[/img],则[img=151x63]1802ddf1daf2281.png[/img].
- 4
设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf0bac4655.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf0c4403f8.png[/img],则[img=151x63]1802ddf0cffc755.png[/img].