设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf0a63ddce.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf0b1bc222.png[/img]。
举一反三
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf1b50c9da.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf1bf5da31.png[/img]。
- 设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf1c8167c9.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf1d084c83.png[/img],则[img=151x63]1802ddf1daf2281.png[/img].
- 设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf0bac4655.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf0c4403f8.png[/img],则[img=151x63]1802ddf0cffc755.png[/img].
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2，其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]180365d11344862.png[/img]是简单随机样本。令[img=11x19]180365d11b852a1.png[/img]为[img=101x23]180365d11344862.png[/img]中0所占的比例, 则[img=20x22]180365d12c05408.png[/img]是[img=16x22]180365d134ca8b1.png[/img]的相合估计.
- 设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0<p<1)，X1，X ，⋯， X 是来自总体 X 的简单随机样本， p 的矩估计量[img=11x23]1803bbdba6912b3.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbdbaebec9a.png[/img] B: [img=10x18]1803bbdbb71ae64.png[/img] C: [img=20x18]1803bbdbbf1010b.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdbc78f976.png[/img]