A: 1
B: (n-1)/n
C: n/(n+1)
D: n/(n-1)
举一反三
- 设总体X服从N(0,1)，[img=113x23]180318beda16f3a.png[/img]是来自总体的简单随机样本，其样本方差为[img=19x22]180318bee24bac1.png[/img]，则[img=33x22]180318beea24a4b.png[/img]=（ ） A: 1 B: (n-1)/n C: n/(n+1) D: n/(n-1)
- X服从正态分布，[img=365x64]1803b3bb566c7b8.png[/img]是来自总体X的样本均值，则[img=26x38]1803b3bb5eb9206.png[/img]服从的分布是 A: N(–1,3/n) B: N(–1,4/n) C: N(–1/n,4) D: N(–1/n,3/n)
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf0a63ddce.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf0b1bc222.png[/img]。
- 设总体X~N(μ, 1), [img=106x23]1802ddf1b50c9da.png[/img]是总体X的简单随机样本，则[img=128x63]1802ddf1bf5da31.png[/img]。
- 设总体X服从N(0,1)，[img=113x23]180318bc2bf48df.png[/img]是来自总体的简单随机样本，其样本均值为[img=15x22]180318bc341ceee.png[/img]，样本方差为[img=19x22]180318bc3c3bae3.png[/img]，则（） A: [img=93x27]180318bc43a5199.png[/img] B: [img=97x27]180318bc4b7f3cf.png[/img] C: [img=173x27]180318bc54417ee.png[/img] D: [img=95x27]180318bc5cd8886.png[/img]
内容
- 0
设总体X服从N(0,1)，[img=113x23]180318bef28473b.png[/img]是来自总体的简单随机样本，其样本均值为[img=15x22]180318befb13556.png[/img]，样本方差为[img=19x22]180318bf0453dc9.png[/img]，则（ ） A: [img=93x27]180318bf0cd0359.png[/img] B: [img=97x27]180318bf152a1e0.png[/img] C: [img=173x27]180318bf1e9a281.png[/img] D: [img=95x27]180318bf27610c4.png[/img]
- 1
设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf1c8167c9.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf1d084c83.png[/img],则[img=151x63]1802ddf1daf2281.png[/img].
- 2
设总体X~N(μ, 1), [img=85x23]1802ddf0bac4655.png[/img]是总体X的简单随机样本，[img=98x63]1802ddf0c4403f8.png[/img],则[img=151x63]1802ddf0cffc755.png[/img].
- 3
设总体X ~ N(μ1，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，Y ~ N(μ2，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，且X 与Y 相互独立，X1，…，Xm 为总体X的样本，Y1，…，Yn 为总体Y 的样本，则[img=109x45]17e0bf9f27cda31.jpg[/img]服从的分布为( ) 未知类型：{'options': ['χ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img](m+n)', ' t(m+n)', ' F(m,n)', ' F(m-1,n-1)'], 'type': 102}
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有两个独立总体X~N(2μ,4)，Y~N(μ,1)，X1,...X4与Y1,...Y9分别是来自总体X与Y的简单随机样本，[img=22x18]17e441f6c7b6f52.png[/img]分别是样本均值，则[img=34x17]17e441f6d109922.png[/img]服从的分布是 A: N(µ,3) B: N(µ,5) C: N(µ,8/9) D: N(µ,10/9)