单因素方差分析认为观测变量值的变化受两类因素的影响：第一类的控制变量不同水平所产生的影响；第二类是（）所产生的影响。如果（）在控制变量的各个水平下出现了明显波动，则认为该控制变量是影响观测变量的（）。
举一反三
- 如果观测变量值在某控制变量的各个水平出现了明显波动.则认为该控制变量是影响观测变量的主要因素。
- 根据方差分析理论,如果控制变量的不同控制水平下观测变量的组间离差平方和在观测变量的总离差平方和中占的比例很小,则可认为控制变量对观测变量不存在显著性影响;
- 协方差分析分析观测变量变差时，认为观测变量的变动受四个方面的影响，即控制变量的独立作用、控制变量的交互作用、（）以及随机因素的作用，在剔除协变量的影响后，再分析控制变量对观测变量的影响。
- 单因素方差分析的原假设是（） A: 控制变量不同水平下观测变量各总体均值差异显著 B: 控制变量不同水平下的效应同时为0 C: 控制变量不同水平的变化没有对观测变量产生显著影响 D: 控制变量不同水平下的效应不同时为0 E: 控制变量不同水平下观测变量各总体均值无显著差异
- （）是研究两个控制变量是否对观测变量产生显著影响。 A: 单因素方差分析 B: 双因素方差分析 C: 三因素方差分析 D: 四因素方差分析