双因素方差分析是用来检验两个控制变量对观测变量是否产生（ ）影响。
A: 显著
B: 随机
C: 不显著
D: 不随机
A: 显著
B: 随机
C: 不显著
D: 不随机
A
举一反三
- 多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生（）影响。 A: 显著 B: 不显著 C: 随机 D: 不随机
- （）是研究两个控制变量是否对观测变量产生显著影响。 A: 单因素方差分析 B: 双因素方差分析 C: 三因素方差分析 D: 四因素方差分析
- 多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著的影响。(<br/>)
- ( )是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。 A: 单因素方差分析 B: 多因素方差分析 C: 参数检验 D: 非参数检
- （）是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。 A: A单因素方差分析 B: B双因素方差分析 C: C三因素方差分析 D: D四因素方差分析
内容
- 0
多因素方差分析的目的是检验若干个控制因素的（）是否给观测变量带来显著影响。
- 1
控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。
- 2
控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。 A: 正确 B: 错误
- 3
单因素方差分析的原假设是（） A: 控制变量不同水平下观测变量各总体均值差异显著 B: 控制变量不同水平下的效应同时为0 C: 控制变量不同水平的变化没有对观测变量产生显著影响 D: 控制变量不同水平下的效应不同时为0 E: 控制变量不同水平下观测变量各总体均值无显著差异
- 4
【单选题】方差分析是用来判断( )。 A.分类型自变量对数值型应变量是否有显著影响 B.分类型自变量对分类型应变量是否有显著影响 C.数值型自变量对数值型应变量是否有显著影响 D.数值型自变量对分类型应变量是否有显著影响