多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生（）影响。
A: 显著
B: 不显著
C: 随机
D: 不随机
A: 显著
B: 不显著
C: 随机
D: 不随机
A
举一反三
- 多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著的影响。(<br/>)
- 双因素方差分析是用来检验两个控制变量对观测变量是否产生（ ）影响。 A: 显著 B: 随机 C: 不显著 D: 不随机
- ( )是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。 A: 单因素方差分析 B: 多因素方差分析 C: 参数检验 D: 非参数检
- （）是研究两个控制变量是否对观测变量产生显著影响。 A: 单因素方差分析 B: 双因素方差分析 C: 三因素方差分析 D: 四因素方差分析
- （）是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。 A: A单因素方差分析 B: B双因素方差分析 C: C三因素方差分析 D: D四因素方差分析
内容
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多因素方差分析的目的是检验若干个控制因素的（）是否给观测变量带来显著影响。
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控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。
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控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。 A: 正确 B: 错误
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用于研究一个影响因素对试验结果的影响，比较两个或者两个以上的总体之间是否有显著的差异的方差分析为（） A: 多元方差分析 B: 单因素方差分析 C: 多因素方差分析 D: 协方差分析
- 4
关于两因素方差分析表述错误的是 A: 如果主效应不显著，就不用做事后比较；如果主效应显著，就必须进行事后比较 B: 两因素方差分析是指每个因素都有两个水平 C: 如果交互效应显著，则主效应检验无论是否显著，都是没有意义 D: 交互效应的事后比较就是检验单纯主效应，即考虑在其中一个自变量各种水平下，另一变量对因变量的影响