多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著的影响。(
)
)
正确
举一反三
- 多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生()影响。 A: 显著 B: 不显著 C: 随机 D: 不随机
- ( )是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。 A: 单因素方差分析 B: 多因素方差分析 C: 参数检验 D: 非参数检
- ()是研究两个控制变量是否对观测变量产生显著影响。 A: 单因素方差分析 B: 双因素方差分析 C: 三因素方差分析 D: 四因素方差分析
- 双因素方差分析是用来检验两个控制变量对观测变量是否产生( )影响。 A: 显著 B: 随机 C: 不显著 D: 不随机
- ()是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。 A: A单因素方差分析 B: B双因素方差分析 C: C三因素方差分析 D: D四因素方差分析
内容
- 0
多因素方差分析的目的是检验若干个控制因素的()是否给观测变量带来显著影响。
- 1
控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。
- 2
交互效应是指两个或多个控制变量( )对观测变量的影响。若一个因素所产生的效应在另一个因素的不同水平下有明显差异,则称这两因素( )。
- 3
控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。 A: 正确 B: 错误
- 4
用于研究一个影响因素对试验结果的影响,比较两个或者两个以上的总体之间是否有显著的差异的方差分析为() A: 多元方差分析 B: 单因素方差分析 C: 多因素方差分析 D: 协方差分析