关于因子分析结果中潜在变量的说法正确的是（）
A: 潜在变量找出来之后其他情况可以直接测量潜在变量，不必统计原始变量，大大节省了时间
B: 潜在变量是原始变量的线性组合
C: 潜在变量中有些是可以直接测量的，有些不能直接测量
D: 潜在变量具有可解释性
A: 潜在变量找出来之后其他情况可以直接测量潜在变量，不必统计原始变量，大大节省了时间
B: 潜在变量是原始变量的线性组合
C: 潜在变量中有些是可以直接测量的，有些不能直接测量
D: 潜在变量具有可解释性
举一反三
- 关于因子分析的说法正确的是： A: 因子分析的前提条件是原始变量间存在较强相关性 B: 因子分析通过找出公共因子揭示数据结构 C: 因子分析是通过显在变量测评潜在变量的分析方法 D: 因子分析建立的公共因子越多越好
- 关于R型因子分析，下列陈述正确的是 A: 研究了样品间的关系 B: 原始变量主要是受几个不可观测的潜在变量影响的 C: 公共因子是唯一的 D: 因子得分可以表示为原始观测变量的一个线性组合
- 因子分析（factor analysis)是用来寻找那些隐藏在可测变量中的，无法直接观察到的，却影响或支配可测变量的潜在因子；并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的关联性的一种多元统计分析方法
- 结构方程模型主要用来处理 A: 潜在变量 B: 可观测变量 C: 代理变量 D: 因变量
- 关于变量概念描述错误的是： A: 控制变量是在实验中保持恒定的潜在变量 B: 控制变量独立于其他的变量 C: 自变量是原因变量，因变量是结果变量 D: 因变量大小取决于对自变量的控制