因子分析（factor analysis)是用来寻找那些隐藏在可测变量中的，无法直接观察到的，却影响或支配可测变量的潜在因子；并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的关联性的一种多元统计分析方法
举一反三
- 关于因子分析的说法正确的是： A: 因子分析的前提条件是原始变量间存在较强相关性 B: 因子分析通过找出公共因子揭示数据结构 C: 因子分析是通过显在变量测评潜在变量的分析方法 D: 因子分析建立的公共因子越多越好
- 方差分析中因子为影响因素，变量类型可以为()；因变量为分析因素，变量类型为()。
- 关于因子分析结果中潜在变量的说法正确的是（） A: 潜在变量找出来之后其他情况可以直接测量潜在变量，不必统计原始变量，大大节省了时间 B: 潜在变量是原始变量的线性组合 C: 潜在变量中有些是可以直接测量的，有些不能直接测量 D: 潜在变量具有可解释性
- 下列关于因子分析特点的描述不正确的是（ ）。 A: 因子变量数目远小于原变量数据 B: 因子变量是一种新的综合 C: 因子变量之间有线性关系 D: 因子变量具有明确的解释性
- 因子分析的特点有（ ） A: 因子变量的数量远远少于原始变量的个数 B: 因子变量并非原始变量的简单取舍，而是一种新的综合 C: 因子变量之间没有线性关系 D: 因子变量具有明确的解释性，可以最大限度地发挥专业分析的作用