在其他条件相同的情况下，双侧检验和单侧检验的结论可能不同。（)
举一反三
- 单侧检验和双侧检验的t统计量的构造： A: 依赖于相应分布的临界值 B: 是相同的 C: 因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的 D: 用 做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96
- 单侧检验比双侧检验效率高的原因是( <br/>)。 A: 单侧检验只检验一侧 B: 单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件 C: 单侧检验计算工作量小 D: 在相同条件下双侧检验所需样本含量比单侧检验高一倍
- 单侧检验和双侧检验中t值计算过程相同,只是t界值不同,在相同的检验水准下,同一资料作()更容易获得显著的结果。 A: 单侧检验 B: 双侧检验 C: t检验 D: 方差分析 E: 正态性检
- 关于单侧检验与双侧检验下列有几种是正确的 A: 单侧检验比双侧检验更容易得到差异有统计学意义的结论 B: 如果想得到差异有统计学意义的结论首选单侧检验 C: 选择单侧检验还是双侧检验可以在得到P 值后根据研究需要确定 D: 选择单侧检验还是双侧检验应根据专业知识在实验设计时确定
- 单侧检验与双侧检验相比： A: 临界值相同； B: 临界值的绝对值相同； C: 单侧检验的灵敏度高； D: 双侧检验的灵敏度高。