在自动驾驶领域，使用机器视觉算法对道路目标进行检测，其中图像中的目标检测算法，请描述基于计算机视觉的目标检测算法YOLOv3的基本工作原理。
举一反三
- 基于深度学习的目标检测算法是以R-CNN 算法作为开端。
- 下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些？ A: 目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型 B: 训练好的目标检测算法可以用于边缘计算 C: 机器视觉场景往往需要应用边缘计算 D: 边缘计算就是一种人工智能
- RCNN算法的贡献提高了目标检测的精度和提出分两阶段检测图像中的目标。（ ）
- 下面关于目标检测的说法中，错误的说法是哪个？ A: 目标检测是将目标从图像中提取出来 B: 滑动窗口区域选择策略时间复杂度高，窗口冗余太多 C: 目标检测算法主要采用卷积算法 D: 目标检测对准确率要求更高，但是对检测耗时要求较低
- 目标检测算法有哪些？