典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：
全连接层
举一反三
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 A: 全连接层 B: 隐藏层 C: 汇聚层 D: 卷积核
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和： A: 汇聚层 B: 全连接层 C: 卷积核 D: 隐含层
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 卷积神经网络的结构主要包括（ ）。 A: 卷积层 B: 池化层 C: 全连接层 D: 输入层
- 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） A: 输入层 B: 卷积层 C: 输出层 D: 全连接层
内容
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卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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以下哪些结构属于BP神经网络 A: 输入层 B: 输出层 C: 隐藏层 D: 卷积层
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卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
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下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
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典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（ ）、池化层、全连接层、输出层构成。