典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：
A: 汇聚层
B: 全连接层
C: 卷积核
D: 隐含层
A: 汇聚层
B: 全连接层
C: 卷积核
D: 隐含层
举一反三
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 A: 全连接层 B: 隐藏层 C: 汇聚层 D: 卷积核
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） A: 输入层 B: 卷积层 C: 输出层 D: 全连接层
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。