第一类Chebyshev多项式的根可以用于多项式插值,相应的插值多项式()
提供多项式在连续函数的最佳一致逼近 --- 能最大限度地降低龙格(Runge)现象
举一反三
- 第一类Chebyshev多项式的根可以用于多项式插值，相应的插值多项式（）。 A: 能最大限度地降低龙格（Runge）现象 B: 会增加龙格（Runge）现象 C: 提供多项式在连续函数的最佳一致逼近 D: 不能提供多项式在连续函数的最佳一致逼近
- Hermite插值多项式一定是代数插值多项式。
- Hermite插值多项式是根据哪种插值多项式的构造思想进行构造的? A: 牛顿插值多项式 B: 拉格朗日插值多项式 C: 三次样条插值
- 插值多项式次数越高，插值多项式的近似效果越好。
- 基于同一数据可以构造拉格朗日插值多项式和Newton插值多项式，但用拉格朗日插值多项式计算某点的值，比用Newton插值多项式的计算精度要低。
内容
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给定n+1个互异的插值节点，求插值多项式。下列命题中正确的是： A: 若要求插值多项式的次数小于n，则插值多项式可能不唯一。 B: 若要求插值多项式的次数等于n，则用不同方法求出的插值多项式是相等的。 C: 若要求插值多项式的次数大于或等于n，则插值多项式必存在并且唯一。 D: 若插值多项式不唯一，那么次数高的插值多项式对被插值函数的逼近程序更好。
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当插值函数为多项式时，称为（ ）. A: 插值多项式 B: 无理插值 C: 三角函数插值 D: 有理插值
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拉格朗日插值多项式与牛顿插值多项式等价
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在求插值多项式时，插值多项式的次数越高，误差越小。
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10个插值节点可以决定10次插值多项式。