在LinearRegression分类器训练数据集cpu.arff所生产的线性回归方程中，变量MMAX的系数是（）。
0.0056
举一反三
- 使用M5P分类器训练数据集cpu.arff所生产的回归模型中，下列叙述错误的是（）。
- 使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类，由其输出的误差指标可知（）。
- 使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类，由其输出的误差指标可知（ ）。 A: LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小 B: LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小 C: LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小 D: LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大
- 装袋是指通过取样从原始训练数据集中创建m个“新”训练数据集（mbootstrap样本），在每个数据集上训练分类器分类，从m个分类器中获得多数投票。
- 装袋是指通过取样从原始训练数据集中创建m个“新”训练数据集（m"bootstrap"样本），在每个数据集上训练分类器分类，从m个分类器中获得多数投票。 A: 正确 B: 错误
内容
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根据J48分类器训练天气数据集（weather.nominal.arff）所生产...ndy=FALSE时，分类的结果是（）。
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一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误
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在多元线性回归分析中，调整的判定系数越接近于（），说明回归方程对样本数据的拟合优度越高。
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根据J48分类器训练鸢尾花数据集（iris.arff）所生产的决策树，当sepa...width=1.8时，分类的结果是（）。
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在多元回归分析中得出方程，,该方程是（） A: 回归模型 B: 回归方程 C: 总体回归方程 D: 样本回归模型