装袋是指通过取样从原始训练数据集中创建m个“新”训练数据集（mbootstrap样本），在每个数据集上训练分类器分类，从m个分类器中获得多数投票。
举一反三
- 装袋是指通过取样从原始训练数据集中创建m个“新”训练数据集（m"bootstrap"样本），在每个数据集上训练分类器分类，从m个分类器中获得多数投票。 A: 正确 B: 错误
- 一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误
- 感知机在工作中是不断调整的,最开始先随机确定分类直线,然后从训练集中选取一个训练数据,如果这个训练数据被误分类,则按照一定规则更新参数,使得该训练数据被正确分类,如此循环,直到训练数据中没有()为止。 A: 分类直线 B: 误分类数据 C: 训练数据 D: 训练集
- 根据J48分类器训练天气数据集（weather.nominal.arff）所生产...ndy=FALSE时，分类的结果是（）。
- 根据J48分类器训练鸢尾花数据集（iris.arff）所生产的决策树，当sepa...width=1.8时，分类的结果是（）。