如果模型y_t=b_0+b_1*x_t+u_t存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（ ）。
A: 线性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 真实性
E: 精确性
A: 线性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 真实性
E: 精确性
A,B
举一反三
- 如果模型存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）? 线性|有效性|无偏性|真实性
- 在异方差性条件下，普通最小二乘估计量具有（ ）性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 最小方差性 D: 有效性 E: 精确性
- 对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良性有( ) A: 无偏性 B: 线性性 C: 方差最小性；有效性 D: 确定性
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性 E: 渐进有效性
- 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
内容
- 0
对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘估计具有() A: 无偏性 B: 线性特性 C: 有效性 D: 一致性 E: 确定性
- 1
如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
- 2
古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有 A: 无偏性 B: 线性性 C: 最小方差性 D: 有偏性 E: 一致性
- 3
(6)当模型存在异方差现象时,加权最小二乘估计量具备()。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性A.B.C.D.E.E
- 4
古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有()。 A: 无偏性 B: 线性 C: 最小方差 D: 不一致性 E: 有偏性