如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。
A: 线性性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 一致性
E: 渐进有效性
A: 线性性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 一致性
E: 渐进有效性
举一反三
- 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
- 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 回归模型中随机误差存在异方差性，参数的普通最小二乘估计量是
- 古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有 A: 无偏性 B: 线性性 C: 最小方差性 D: 有偏性 E: 一致性
- 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差