如果模型存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）? 线性|有效性|无偏性|真实性
无偏性
举一反三
- 如果模型y_t=b_0+b_1*x_t+u_t存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（ ）。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 真实性 E: 精确性
- 对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良性有( ) A: 无偏性 B: 线性性 C: 方差最小性；有效性 D: 确定性
- 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性 E: 渐进有效性
- 对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘估计具有() A: 无偏性 B: 线性特性 C: 有效性 D: 一致性 E: 确定性
内容
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对于线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘估计具有的优良特性有() A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 不一致性
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古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有 A: 无偏性 B: 线性性 C: 最小方差性 D: 有偏性 E: 一致性
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当模型存在自相关时,广义最小二乘估计是最佳线性无偏估计
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在异方差性条件下，普通最小二乘估计量具有（ ）性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 最小方差性 D: 有效性 E: 精确性
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古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的小样本性质有( ) A: 无偏性 B: 线性 C: 一致性 D: 有效性