3.在CLRM模型中，异方差可能的后果不包括（）
A: OLS法得到的估计量是线性的、无偏的
B: 样本方差依然是真实总体方差的无偏估计量
C: T检验和F检验的结果可能会失效
D: OLS法得到的估计量不再具有最小方差性
A: OLS法得到的估计量是线性的、无偏的
B: 样本方差依然是真实总体方差的无偏估计量
C: T检验和F检验的结果可能会失效
D: OLS法得到的估计量不再具有最小方差性
举一反三
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 下列哪种情况不是异方差造成的结果（ ）？ A: 通常的t检验不再服从t分布 B: OLS估计量不再具有最佳线性无偏性 C: OLS估计量是有偏的 D: OLS估计量是无偏的
- 如果依然用OLS进行估计，以下（ ）是自相关导致的后果。 A: 参数估计量非有效 B: 可能会导致t检验失效 C: 可能会导致F检验失效 D: 参数估计量的方差是有偏的
- 下列哪种情况是异方差性造成的结果?(1)OLS估计量是有偏的(2)通常的t检验不再服从t分布。(3)OLS估计量不再具有最佳线性无偏性。
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: 标准误的OLS估计量是无偏的。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。