Logistic回归模型属于对数线性模型，它的预测函数基于____函数。
sigmoid
举一反三
- 线性回归模型中，联系函数g（∙）为对数几率函数ln（y/（1-y））时，该线性模型成为（ ）。 A: 对数线性回归 B: 指数线性回归 C: 对数几率回归 D: 曲线线性回归
- 下列关于Logistic回归模型和对数模型的描述不正确的是( )。 A: Logistic回归模型描述的是概率与协变量之间的联系 B: Logistic回归模型没有解释变量 C: 对数线性模型描述的是期望频率与协变量之间的关系 D: 对于一个对数线性模型,可以对其中的一个相应变量构造Logistic回归模型
- 线性回归模型的目标函数为 A: 残差平方和 B: 最大似然函数 C: 对数损失函数 D: Hinge损失函数
- 关于Logistic（概率）回归函数，以下说法中不正确是： A: logistic函数是对数概率函数的反函数 B: logistic函数是一种S型（Sigmoid）函数 C: logistic函数的值域在(0, 1)之间连续 D: logistic函数是一种线性函数
- 关于线性分类模型下面说法错误的是() A: 线性分类器的模型结构与线性回归器的模型结构是一样的 B: 使用sigmoid函数激活的线性分类模型又称为logistic回归 C: 可以将sigmoid函数的输出看成是样本为正例的概率 D: logistic线性分类模型的参数常用极大似然估计求解
内容
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有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
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柯布-道格拉斯生产函数属于线性回归模型。
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线性回归、logistic回归、Cox模型有何不同点?
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有关Logistic回归，正确的说法是哪个？ A: Logistic回归实际上是一种分类算法。 B: Logistic回归通常用于处理多分类问题。 C: Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。 D: Logistic回归属于线性回归模型。
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条件Logistic回归模型不能用于预测。()