关于线性分类模型下面说法错误的是()
A: 线性分类器的模型结构与线性回归器的模型结构是一样的
B: 使用sigmoid函数激活的线性分类模型又称为logistic回归
C: 可以将sigmoid函数的输出看成是样本为正例的概率
D: logistic线性分类模型的参数常用极大似然估计求解
A: 线性分类器的模型结构与线性回归器的模型结构是一样的
B: 使用sigmoid函数激活的线性分类模型又称为logistic回归
C: 可以将sigmoid函数的输出看成是样本为正例的概率
D: logistic线性分类模型的参数常用极大似然估计求解
举一反三
- 哪些模型可以作为随机森林中的基本分类器 A: 决策树 B: SVM C: Logistic回归器 D: 线性判别分类器
- 关于线性模型下面说法错误的是() A: 线性模型能完成回归任务也能完成分类任务 B: 线性模型的参数除了权重参数必须有偏置项 C: 线性回归模型的参数常用的最小二乘法求解 D: 最小二乘的目标函数也可以通过梯度下降法迭代优化
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
- Logistic回归模型属于对数线性模型，它的预测函数基于____函数。
- logistic回归的本质是【】 A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 非线性回归 D: 加了sigmoid函数的线性回归