关于线性分类模型下面说法错误的是()
A: 线性分类器的模型结构与线性回归器的模型结构是一样的
B: 使用sigmoid函数激活的线性分类模型又称为logistic回归
C: 可以将sigmoid函数的输出看成是样本为正例的概率
D: logistic线性分类模型的参数常用极大似然估计求解
A: 线性分类器的模型结构与线性回归器的模型结构是一样的
B: 使用sigmoid函数激活的线性分类模型又称为logistic回归
C: 可以将sigmoid函数的输出看成是样本为正例的概率
D: logistic线性分类模型的参数常用极大似然估计求解
A
举一反三
- 哪些模型可以作为随机森林中的基本分类器 A: 决策树 B: SVM C: Logistic回归器 D: 线性判别分类器
- 关于线性模型下面说法错误的是() A: 线性模型能完成回归任务也能完成分类任务 B: 线性模型的参数除了权重参数必须有偏置项 C: 线性回归模型的参数常用的最小二乘法求解 D: 最小二乘的目标函数也可以通过梯度下降法迭代优化
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
- Logistic回归模型属于对数线性模型，它的预测函数基于____函数。
- logistic回归的本质是【】 A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 非线性回归 D: 加了sigmoid函数的线性回归
内容
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有关Logistic回归，正确的说法是哪个？ A: Logistic回归实际上是一种分类算法。 B: Logistic回归通常用于处理多分类问题。 C: Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。 D: Logistic回归属于线性回归模型。
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经典线性回归模型中，参数的极大似然估计是BLUE。
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下列关于线性回归模型叙述不正确的是 A: 线性回归模型对离群值敏感 B: 线性回归模型对离群值不敏感 C: 线性回归通常会受缺失值影响 D: 线性回归既可用于回归也可用于分类
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下列关于Logistic回归模型和对数模型的描述不正确的是( )。 A: Logistic回归模型描述的是概率与协变量之间的联系 B: Logistic回归模型没有解释变量 C: 对数线性模型描述的是期望频率与协变量之间的关系 D: 对于一个对数线性模型,可以对其中的一个相应变量构造Logistic回归模型
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多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量