关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-28 多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。 A: 残差平方和最小 B: 加权残差平方和最小 C: 使样本回归函数尽可能接近总体回归函数 D: 加权残差平方和最大 多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。A: 残差平方和最小B: 加权残差平方和最小C: 使样本回归函数尽可能接近总体回归函数D: 加权残差平方和最大 答案： 查看 举一反三 在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少 总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 利用OLS法估计模型参数的判定准则是（）。 A: 总离差平方和最小 B: 回归平方和最小 C: 残差平方和最小 D: 残差平方和等于0 总体平方和由残差平方和和回归平方和组成
