• 2022-06-26
    为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株[img=42x27]18038dcd2a24a37.png[/img]),得到相应的产量(y,[img=60x27]18038dcd31adcb4.png[/img])。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dcd3a0eb6e.png[/img],[img=92x22]18038dcd4210788.png[/img],对所建立的直线回归方程进行t检验时,回归系数标准误[img=14x17]18038dcd4a09301.png[/img]=( )。
    A: 214.5597
    B: 6.8386
    C: 16.2399
    D: 0.0509
  • B

    举一反三

    内容

    • 0

      为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dc25b41813.png[/img],[img=92x22]18038dc26373705.png[/img],对所建立的直线回归方程进行拟合度评价,则决定系数r2=( )。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415

    • 1

      为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]1803de60efba5bd.png[/img],[img=92x22]1803de60f790065.png[/img],对所建立的直线回归方程进行拟合度评价,则决定系数r2=( )。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415

    • 2

      为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。对所建立的直线回归方程进行F检验,已计算得[img=68x19]18038dc91e821b1.png[/img],则可以认为( )。(注意:右尾临界F值[img=116x26]18038dc927d75c7.png[/img],[img=125x26]18038dc930136c4.png[/img]) A: 玉米种植密度与产量间没有关系 B: 玉米种植密度与产量间没有直线关系 C: 玉米种植密度与产量间的直线回归方程显著 D: 玉米种植密度与产量间的直线回归方程极显著

    • 3

      为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),测得相应的玉米籽粒产量(y,kg/hm2)。已计算得两变量的相关系数r=0.765,表明玉米籽粒产量与种植密度间存在显著的直线回归关系。(注意:临界r值[img=112x25]1803de6812fc0cc.png[/img],[img=112x25]1803de681b952ac.png[/img])

    • 4

      测得某小麦品种在8块麦地的基本苗数(x,万/666.67m2)及有效穗数(y,万/666.67m2),已得到了它们的二级数据:SSx=1050.0,SSy=88.9,SPxy=290.0,[img=67x18]18038dc533ab8d4.png[/img],[img=65x22]18038dc53be743a.png[/img]。用F检验对所建立的直线回归方程进行假设检验,则离回归自由度[img=43x23]18038dc54460185.png[/img]( )。 A: 8 B: 7 C: 6 D: 1