A: 214.5597
B: 6.8386
C: 16.2399
D: 0.0509
举一反三
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株[img=42x27]18038dcd3272d34.png[/img]),得到相应的产量(y,[img=60x27]18038dcd39eafbe.png[/img])。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dcd41d23c7.png[/img],[img=92x22]18038dcd4a0eb3c.png[/img],建立的直线回归方程的离回归标准误[img=22x20]18038dcd52f7a0b.png[/img]=( )。 A: 214.5597 B: 6.8386 C: 16.2399 D: 0.0509
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dc265d7e92.png[/img],[img=92x22]18038dc26e6c93d.png[/img],所建立直线回归方程的回归系数[img=27x19]18038dc27706b74.png[/img]( )。 A: 16.2399 B: 3422.9749 C: 0.585 D: 0.415
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]1803de60f77342a.png[/img],[img=92x22]1803de60ffdc854.png[/img],所建立直线回归方程的回归系数[img=27x19]1803de61090fb8f.png[/img]( )。 A: 16.2399 B: 3422.9749 C: 0.585 D: 0.415
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株[img=42x27]18038dcd08b7ba5.png[/img]),得到相应的产量(y,[img=60x27]18038dcd10e13d8.png[/img])。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dcd192de42.png[/img],[img=92x22]18038dcd21eeea1.png[/img],对所建立的直线回归方程进行F检验时,回归平方和[img=32x22]18038dcd2aca79b.png[/img]=( )。 A: 259615.3813 B: 184143.4487 C: 443758.8300 D: 1
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x,千株[img=42x27]18038dcd5318938.png[/img]),得到相应的产量(y,[img=60x27]18038dcd5b5fda2.png[/img])。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dcd6396e31.png[/img],[img=92x22]18038dcd6bfd1a7.png[/img],对所建立的直线回归方程进行拟合度评价,则决定系数[img=16x22]18038dcd7408743.png[/img]=( )。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415
内容
- 0
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]18038dc25b41813.png[/img],[img=92x22]18038dc26373705.png[/img],对所建立的直线回归方程进行拟合度评价,则决定系数r2=( )。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415
- 1
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。已得到它们的二级数据:SSx=984.38,SSy=443758.83,SPxy=15986.25,[img=76x18]1803de60efba5bd.png[/img],[img=92x22]1803de60f790065.png[/img],对所建立的直线回归方程进行拟合度评价,则决定系数r2=( )。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415
- 2
为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),得到相应的产量(y,kg/hm2)。对所建立的直线回归方程进行F检验,已计算得[img=68x19]18038dc91e821b1.png[/img],则可以认为( )。(注意:右尾临界F值[img=116x26]18038dc927d75c7.png[/img],[img=125x26]18038dc930136c4.png[/img]) A: 玉米种植密度与产量间没有关系 B: 玉米种植密度与产量间没有直线关系 C: 玉米种植密度与产量间的直线回归方程显著 D: 玉米种植密度与产量间的直线回归方程极显著
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为了研究玉米不同种植密度对产量的影响,某地设置了某玉米品种的6个种植密度(x, 千株/hm2),测得相应的玉米籽粒产量(y,kg/hm2)。已计算得两变量的相关系数r=0.765,表明玉米籽粒产量与种植密度间存在显著的直线回归关系。(注意:临界r值[img=112x25]1803de6812fc0cc.png[/img],[img=112x25]1803de681b952ac.png[/img])
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测得某小麦品种在8块麦地的基本苗数(x,万/666.67m2)及有效穗数(y,万/666.67m2),已得到了它们的二级数据:SSx=1050.0,SSy=88.9,SPxy=290.0,[img=67x18]18038dc533ab8d4.png[/img],[img=65x22]18038dc53be743a.png[/img]。用F检验对所建立的直线回归方程进行假设检验,则离回归自由度[img=43x23]18038dc54460185.png[/img]( )。 A: 8 B: 7 C: 6 D: 1