在数据预处理中，，将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式，如数据规格化，这一过程称为
举一反三
- 在数据预处理中，将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式，如数据规格化，这一过程称为（）。 A: 数据提取 B: 数据变换 C: 数据清理 D: 数据加载
- KDD的五个基本步骤是（）. A: 数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估 B: 数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 C: 数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 D: 数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
- 大数据的处理过程包括：数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和数据挖掘、还有【1】。
- 大数据的预处理过程包括数据清洗、数据转换、数据集成和()。 A: 数据存储 B: 数据挖掘 C: 数据规约 D: 数据分析
- 数据预处理方法不包括（ ）。 A: 数据清洗：去噪声和无关数据 B: 数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存在一个一致的数据存储中 C: 数据变换：把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式 D: 数据转化：把连续数据转换为离散数据