在任何场景下，深度学习都优于传统机器学习
举一反三
- 机器学习包括传统机器学习和深度学习
- 深度学习和传统的机器学习一样，都需要人工设计或选取特征。
- 有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是? A: 深度学习>人工智能>机器学习 B: 人工智能>机器学习>深度学习 C: 人工智能>深度学习>机器学习 D: 机器学习>深度学习>人工智能
- 人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是( )。 A: 人工智能⊆机器学习⊆深度学习 B: 机器学习⊆人工智能⊆深度学习 C: 机器学习⊆深度学习⊆人工智能 D: 深度学习⊆机器学习⊆人工智能