有关深度学习的说法，哪个是正确的？
A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题
B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的
C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法
D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题
B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的
C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法
D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
举一反三
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？ A: 深度学习算法对数据预处理没要求 B: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 C: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 下列有关深度学习的表述对的是（ ） A: 卷积神经网络和循环神经网络组成了深度学习 B: 深度学习是一种实现机器学习的技术.同时也是一类机器学习算法。 C: 机器学习是一种实现深度学习的技术.同时也是一类深度学习算法。 D: 深度学习能够解决生活中的任何问题
- 与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于 A: 深度学习可以自动学习特征 B: 深度学习完全不需要做数据预处理 C: 深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等 D: 深度学习不需要调参
- 下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。 A: 深度学习来源于人工神经网络 B: 深度学习是机器学习的重要分支 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 机器学习属于深度学习的范畴