卡内基梅隆大学的 Tom Mitchell 教授这样定义机器学习的： 对于某类任务 T 和性能度量 P，如果一个计算机程序在 T 上以 P 衡量的性能随着经验 E 而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验 E 中学习。 请问上面的T、P、E分别指的是（）？
A: Task
B: Performance
C: Experience
D: Performance Measure
A: Task
B: Performance
C: Experience
D: Performance Measure
举一反三
- 卡内基梅隆大学的 Tom Mitchell 教授这样定义机器学习的： A: Task B: Performance C: Performance Measure D: Experience
- 机器学习经典的定义为：对于（X）和（Y），如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着（Z）而自我完善、逐渐提升，则称这个计算机程序可以从（Z）学习。 A: X：经验E； Y：性能测量方法P； Z：任务T B: X：任务T； Y：性能测量方法P； Z：经验E C: X：任务T； Y：经验E； Z：性能测量方法P D: X：性能测量方法P； Y：经验E； Z：任务T
- 根据美国卡内基.梅隆大学教授Tom Mitchell对机器学习的定义为：如果一个程序在使用既有的（）执行某类任务的过程中被认定为是具备（）能力的，那么它一定需要展现出利用现有的（）不断改善其完成既定任务的（）的特质。
- 以下关于机器学习的描述，正确的是( )。 A: 机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准 B: 机器学习是通过对经验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。 C: 机器学习是人工智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径， D: 机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。
- 程序已有部分语句：int a=5,t=3,*p;p=对于指针变量p的使用，下面不正确的赋值语句是（ ）。 A: t=*p; B: a=t; C: *p=&t D: *p=t;